ML Intern от Hugging Face: агент, который пишет и обучает модели

Hugging Face запустила ML Intern – виртуального инженера, который принимает задачу в виде обычного текста и самостоятельно ищет нужные статьи, репозитории и датасеты. Затем он подбирает подходящую архитектуру, пишет скрипт и проверяет его в тестовом режиме, чтобы избежать лишних расходов на GPU.

Исследование ставится в приоритет: перед любой тренировкой агент изучает документацию, сверяется с форматом набора данных и совместимостью библиотек. Если код содержит ошибки, ML Intern запускает лёгкую проверку, фиксирует проблему и исправляет её без твоего вмешательства.

Рабочий процесс автоматизирован: агент выбирает инструменты, анализирует результаты и повторяет шаги, пока не получит окончательный артефакт или не достигнет лимита. В арсенале более 300 интеграций – от поиска научных публикаций до запуска облачных задач в песочнице. Система также распознаёт зацикливание и прерывает бесполезные действия.

Выходные данные разнообразны: после завершения ты получаешь репозиторий с моделью или датасетом, готовый Job на Hugging Face, демо‑приложение в Spaces или панель Trackio с метриками обучения.

Гибкость выбора модели: по умолчанию ML Intern работает на GLM‑5.2 от Novita, но ты можешь переключиться на любую модель из каталога Inference Providers – GPT, Claude, Kimi и другие. Локальные версии подключаются к серверу, совместимому с OpenAI API (Ollama, vLLM, LM Studio, llama.cpp). Для сторонних сервисов доступна бета‑версия API, частично совместимая с OpenAI Responses API. Исходный код открыт на GitHub под лицензией Apache 2.0.