Mistral открыла веса Large 4 и почти вдвое снизила цены API

Mistral разместила открытые веса своей модели Large 4 (Le Chonk) на Hugging Face. Архитектура MoE позволяет задействовать 49 млрд параметров при обработке одного токена, а контекстное окно достигает 1 млн токенов. Модель умеет распознавать изображения и поддерживает более 160 языков.

После трёхнедельного дополнительного обучения с подкреплением результаты в программировании выросли: в Terminal‑Bench 4.0 показатель поднялся до 41 %, а количество генерируемых токенов сократилось на 30 %. На Artificial Analysis Coding Agent Index модель набрала 48 %, а в FrontierCode 2.0 получила лучший среди открытых моделей результат — 19,7 %. Пользователи в тесте Surge Code отдали предпочтение Large 4 над GLM‑5.3, Kimi K3 и DeepSeek V4.1 Flash.

В области кибербезопасности Large 4 достигла 51 % в Artificial Analysis Cyber Index, отклонила 96,6 % вредоносных запросов и показала 97,1 % устойчивости в B3 Agent Security Benchmark. Модель предлагает три режима рассуждений — Low, Medium и High, последний включён по умолчанию.

Новые тарифы API уменьшили цену за миллион входных токенов до $0,70 и за миллион выходных — $2,10 (ранее $1,36 и $4,18). Токены из кеша стоят $0,07 за миллион. Для самостоятельного развертывания Mistral рекомендует vLLM и SGLang, а также предоставляет доступ через Mistral Studio, OpenRouter и инфраструктуру NVIDIA. Лицензия Mistral Ecosystem Open‑Weight позволяет бесплатное использование, дообучение и коммерцию, но платный Model‑as‑Service требует отдельного соглашения.