Как LLM на базе LangChain4j создал собственного мультиагента‑кодера

LLM, использующая библиотеку LangChain4j, сгенерировала собственного мультиагентного кодера.

Кодер автоматически исправил несколько багов в проекте и успешно прошёл 11 тестов, продемонстрировав, что такой workflow работает быстрее, чем классический supervisor‑подход.

Для Java‑разработчиков эксперимент стал практическим уроком: показать, как интегрировать LLM в процесс разработки, автоматизировать рутину и ускорить цикл тестирования.

Автор делится выводами о преимуществах мультиагентных систем, их настройке и потенциальных подводных камнях, а также советами, как начать экспериментировать с LangChain4j в своих проектах.