Как создать AI‑бота в Telegram на aiogram 3 и выдержать нагрузку в 2500+ пользователей

Что делаем

Создаём Telegram‑бота‑репетитора, который принимает фото‑вопросы и отвечает с помощью модели Gemini. Для работы используем aiogram 3 и aiosqlite.

Как построена архитектура

• aiogram 3 управляет обработкой сообщений и асинхронными задачами.
• aiosqlite хранит запросы, результаты и статистику. Несмотря на простоту, SQLite выдерживает более 2500 одновременных пользователей благодаря небольшому объёму данных и оптимизированным запросам.
• Gemini API вызывается в отдельном coroutine, что не блокирует основной цикл бота.

Проблемы под нагрузкой и их решения

1. Блокировка базы – переключаемся на PRAGMA journal_mode=WAL, позволяя читать и писать одновременно.
2. Ограничения API – реализуем очередь запросов и экспоненциальный back‑off, чтобы не превысить лимиты Gemini.
3. Память – используем await asyncio.sleep(0) после каждой крупной операции, чтобы дать возможность планировщику освободить ресурсы.

Почему SQLite «всё ещё торт»

• Лёгкость внедрения – без отдельного сервера, файл базы в проекте.
• Быстрота чтения – данные находятся в памяти после первого доступа.
• Поддержка WAL делает её конкурентоспособной даже при высокой параллельности.

Итоги

AI‑бот на aiogram 3 с Gemini и SQLite прост в реализации, масштабируем и надёжен. Главное – правильно настроить асинхронность и режим журнала SQLite.